يشير التنقيب عن البيانات المكانية إلى عملية استخراج المعرفة والعلاقات المكانية والأنماط المثيرة للاهتمام التي لا يتم تخزينها على وجه التحديد في قاعدة بيانات مكانية، ومن ناحية أخرى يشير التنقيب عن البيانات الزمنية
3 التنقيب في البيانات [1] بالإنجليزية data mining هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات عادة ما
فهم القيم المتطرفة وتأثيرها على المتوسطات 1 القيم المتطرفة هي نقاط بيانات تنحرف بشكل كبير عن بقية مجموعة البيانات، إما من حيث كونها مرتفعة أو منخفضة بشكل غير عادي يمكن أن يكون لهذه القيم المتطرفة تأثير كبير على حساب
القيم المتطرفة إدارة القيم المتطرفة دور المتوسط المقتطع في التحليل الإحصائي القوي 1 مقدمة إلى القيم المتطرفة وتأثيرها على تحليل البيانات القيم المتطرفة هي نقاط بيانات تنحرف بشكل كبير عن النمط العام لمجموعة البيانات
ما هو استخراج البيانات؟ التنقيب عن البيانات هو عملية حسابية تتضمن اكتشاف الأنماط والارتباطات والشذوذات ضمن مجموعات كبيرة من البيانات تستخدم هذه التقنية مجموعة متنوعة من الأساليب من الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة
نوع من تقنيات التنقيب عن البيانات ، شجرة القرار في استخراج البيانات تبني نموذجًا لتصنيف البيانات تم بناء النماذج على شكل هيكل شجري وبالتالي تنتمي إلى شكل التعلم الخاضع للإشراف
ما هو تحديد القيم المتطرفة؟ يعد تحديد القيم المتطرفة عملية بالغة الأهمية في الإحصاء و تحليل البيانات يتضمن ذلك اكتشاف نقاط البيانات التي تنحرف بشكل كبير عن النمط العام لمجموعة البيانات يمكن أن تنشأ القيم المتطرفة
التنقيب عن البيانات اكتشاف الأنماط المخفية باستخدام تقنيات التنقيب عن البيانات في Excel 1 مقدمة في التنقيب عن البيانات وأهميته يعد استخراج البيانات أداة قوية أصبحت جزءًا لا غنى عنه من ذكاء الأعمال في عالم اليوم القائم
ما هي طرق خوارزمية التجميع في التنقيب عن البيانات 1 أسلوب التقسيم القائم تقوم خوارزمية التقسيم بتقسيم البيانات إلى مجموعات فرعية عديدة، ويشير هذا إلى أنّ كل مجموعة لديها كائن واحد على الأقل وأنّ كل كائن يجب أن ينتمي
2 إعداد بيئة بايثون الخاصة بك لاستخراج البيانات يعد إعداد بيئة Python الخاصة بك خطوة أولى مهمة في الشروع في رحلة التنقيب عن البيانات تتضمن هذه العملية العديد من القرارات الرئيسية التي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على كفاءة
2 كيفية تخطيط مشاريع التنقيب عن البيانات وإعدادها وتحليلها وتقييمها؟ التنقيب عن البيانات هو عملية اكتشاف الأنماط والاتجاهات والرؤى من مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة يمكن أن يساعد الشركات على اكتساب ميزة تنافسية
تنقيب في البيانات ويكيبيديا عادة يتم التنقيب في بيانات تكون جزءاً من كامل البيانات حيث يكون الغرض عادة تعميم النتائج على كامل البيانات مثلاً تحليل البيانات الحالية لمستهلكي منتج ما بغرض توقع طلبات المستهلكين
في أي تحليل إحصائي، غالباً ما يُنظر إلى القيم المتطرفة على أنها ضيقة لا تنتمي إلى بقية نقاط البيانات إنها القيم التي تختلف اختلافاً كبيراً عن القيم الأخرى في مجموعة البيانات ويمكن أن يكون لها تأثير كبير على التحليل
القيم المتطرفة هي نقاط بيانات تنحرف بشكل كبير عن غالبية نقاط البيانات في مجموعة البيانات يمكن أن يكون لنقاط البيانات هذه تأثير كبير على قياس الارتباط قياس الارتباط هو تحليل إحصائي يقيس قوة العلاقة بين متغيرين يمكن
واسم آخر لهذه النطاقات الفرعية هو صناديق ، وفي عملية binning يتم استبدال كل قيمة في نطاق المتغير برقم شكل وتحتوي العديد من حزم التنقيب عن البيانات على مرافق تجميع لإنشاء هذه النطاقات الفرعية تلقائيًا، كما تتمثل إحدى
تتضمن هذه الطريقة التنقيب عن البيانات من الأجهزة المحمولة للحصول على معلومات حول الأفراد على الرغم من وجود العديد من التحديات في هذا النوع مثل التعقيد والخصوصية والتكلفة وما إلى ذلك، فإن هذه الطريقة لديها الكثير من
التنقيب عن البيانات التعمق في البحث تقنيات التنقيب عن البيانات للحصول على رؤى شاملة 1 اكتشاف الأساسيات يعد استخراج البيانات نظامًا متعدد الأوجه يمزج عناصر من الإحصائيات والتعلم الآلي وإدارة قواعد البيانات ومعالجة
3 التنقيب في البيانات [1] بالإنجليزية data mining هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات عادة ما