التنقيب عن البيانات في التكنولوجيا

ما هو التنقيب عن البيانات Data Mining؟ حسوب I/O

التنقيب عن البيانات على وسائل التواصل أقرب إلى تلصص لدرجة جعلتني أبتعد عنها بدرجة كبيرة ولفترات زمنية طويلة، وليس الأمر مقتصر علي فقط، في مرة كنت أتحد مع صديقي عن منتج معين بمواصفات معينة وفي هذه الفترة كان هاتفي خالي

ما هو التنقيب عن البيانات تعلم الإحصائيات

ما هو استخراج البيانات؟ التنقيب عن البيانات هو عملية حسابية تتضمن اكتشاف الأنماط والارتباطات والشذوذات ضمن مجموعات كبيرة من البيانات تستخدم هذه التقنية مجموعة متنوعة من الأساليب من الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة

e3arabi إي عربي فوائد عملية التنقيب عن البيانات

2 خدمة عملاء أفضل يمكن استخدام التنقيب عن البيانات لاكتشاف الاتجاهات في السلوك من خلال البحث عن أي شيء يتكرر في البيانات، كما يمكن الحصول على معلومات محدثة حول العملاء من عملية استخراج البيانات، وإذا فهمت الشركة

التنقيب في البيانات Data mining

مهمة التنقيب عن البيانات الفعلية هي التحليل التلقائي أو شبه التلقائي لكميات ضخمة من البيانات لاستخراج أنماط مثيرة للاهتمام لم تكن معروفة من قبل يتضمن التنقيب في البيانات ستة مهام رئيسية

ما الفرق بين عملية التنقيب في البيانات وعملية

ما هي عملية التنقيب في البيانات التنقيب عن البيانات في فهم تصوير البيانات في أي مهنة، سواء في التصميم أو التشغيل أو التكنولوجيا أو التسويق أو المبيعات أو أي مجال آخر هناك حاجة إلى

وظائف ومهام عملية التنقيب عن البيانات المختلفة

تُستخدم وظائف عملية التنقيب عن البيانات لتمثيل نوع الأنماط التي يجب الوصول إليها في مهام التنقيب عن البيانات، وبشكل عام يمكن تصنيف مهام التنقيب في البيانات إلى نوعين بما في ذلك الوصف والتنبؤ، حيث تحدد مهام التنقيب

التنقيب والاستكشاف عن المعادن e3arabi إي عربي

وبضرورة استخدام تكنولوجيا التنقيب عن البيانات بمفاهيمها المعرفية والتقنية مع ما يلزم لذلك من أساليب وأدوات، لتعزيز ثقافة البنك المعرفية وتوفير كل ما يلزم من مخازن ومستودعات البيانات في تكوين معارف جديدة، من شأنها أن

أحدث تقنيات التنقيب عن الذهب اجهزة كشف الذهب

قوة التكنولوجيا الحديثة لقد قطع التنقيب عن الذهب شوطا طويلا منذ أيام التنقيب باليد توفر التقنيات الحديثة الدقة والكفاءة والدقة في تحديد موقع هذا المعدن الثمين وإليك كيفية

دليل التنقيب في بيانات بايثون المبرمج العربي

بالنسبة لعلماء البيانات ، يمكن أن يكون التنقيب عن البيانات مهمة غامضة وصعبة فهي تتطلب مهارات متعددة والكثير من المعرفة التقنية لاستخراج البيانات للحصول على البيانات الخام والحصول على البيانات بنجاح

تطبيقات تنقيب البيانات مدونة برادفورد

نموذج التنقيب عن المبيعات كيفية استخدام النموذج العلمي والمبني على البيانات لتحسين نتائج التنقيب عن المبيعات 1 فهم أهمية التنقيب عن المبيعات التنقيب عن المبيعات هو شريان الحياة لأي منظمة مبيعات ناجحة

تقييم أثر استخدام تقنية التنقيب في البيانات

المستخلص هدف البحث إلى بيان تأثير استخدام تقنية التنقيب في البيانات على جودة المراجعة الداخلية مع عرض لأهم الاستراتيجيات والأدوات المتعلقة بتقنية التنقيب في البيانات ودورها في رفع جودة المراجعة الداخلية

1 المحاضرة الاولى مقدمة عن تنقيب البيانات

التنقيب في البيانات [1] بالإنجليزية data mining ‏ هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات عادة ما

تحليلات البيانات الضخمة ما هي؟ وكيف تعمل

التنقيب عن البيانات Data mining تبدو مهمة بالنسبة للتعرف على الأنماط والعلاقات، إذ يتم التنقيب في البيانات عن طريق اكتشاف الحالات الشاذة وإنشاء مجموعات أنواع تحليلات البيانات الضخمة

التنقيب في البيانات النصية عمَّ نبحث في النصوص؟

حظيت البيانات الرقمية بأهمية متصاعدة في الصحافة العربية في ظل انتشار مفهوم صحافة البيانات، وتزايد اهتمام الصحفيين العرب بإنتاج هذا النوع من القصص الرصينة المستندة إلى البيانات، فضلًا عن انتهاج العديد من المؤسسات

كيفية إعداد البيانات لعملية التنقيب عن البيانات

يُعد إعداد البيانات عملية يتم فيها جمع البيانات المناسبة وتنظيفها وتنظيمها وفقًا لمتطلبات العمل، حيث يبدأ عادةً بعد مرحلة فهم البيانات في التنقيب عن البيانات، حيث غالبًا ما تكون البيانات غير نظيفة وغير صالحة للفحص

بحث عن التقنية الرقمية تعريف التقنية وأثرها في

بحث عن تعريف التقنية الرقمية، وتعريف التقنية وأنواع التقنية، وخصائص التقنية وأهداف التقنية اكتشف كيف تعتبر التقنية جزءًا لا يتجزأ من الأعمال و التواصل اليوم في عالم يتسارع فيه التطور التكنولوجي بشكل مذهل، يبرز

e3arabi إي عربي تقنيات عملية التنقيب عن البيانات

التنقيب عن البيانات ليس تقنية جديدة، حيث تعود جذورها إلى الثلاثينيات، لكنّ المصطلح أصبح مستخدمًا على نطاق واسع في التسعينيات، حيث حاولت الشركات التعامل مع الكمية المتزايدة باستمرار من البيانات التي كان مجتمعنا